Mo Egger
Afternoons on ESPN1530. Also on 700WLW and ESPN Radio. Host of The Mo Egger Podcast. Writer when needed. Skyline Chili fanatic. Staunchly pro-bat flip.
86.331
Follower
2.452
Following
115.192
Tweets
48,7
Durchschn. Engagement
902
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MoEgger in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-27
- Verifizierung:No
- Standort:Cincinnati
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:31,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsMoEgger's tweets typically receive around 2,400 likes and 124 retweets on average, indicating a loyal and active audience. His personal and nostalgic posts tend to resonate well with followers.
31,6
Durchschn. Likes/Tweet
17,2
Durchschn. Retweets/Tweet
102.380
Likes gesamt
55.691
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
17.959
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,9%
Original
31,0%
Antworten
17,8%
Retweets
15,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
62,8%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
61,1%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, podcast listeners, and individuals interested in personal stories and humor. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in both his professional and personal posts.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
37,8%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,3%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.991.579
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert46.406
Kombiniertes Engagement
12.000
Likes gesamt
34.406
Retweets gesamt
9.281
Durchschn. pro Tweet
RT @tomgrossicomedy: This is Damar Hamlin's toy drive fundraiser. As we wait for updates, just trying to do something good. https://t.co/uC6OhqWDFd
RT @InternetH0F: https://t.co/wr2CXBrnKF
My daughter's school is closed tomorrow. We were notified by text. It saddens me though that she'll never experience the joy of listening to a morning show host spend 28 minutes per half hour for 4 hours reading school names alphabetically waiting to hear if hers made the cut.
This is still my favorite baseball photo. Rest easy, Mr. Perfect. https://t.co/gmuoe8TQ9h
RT @TomPelissero: Sources: Four-time Pro Bowl tackle and Super Bowl champ Orlando Brown Jr. is finalizing a four-year, $64.092 million front-loaded deal with the #Bengals that includes an over $31M signing bonus — largest ever for an o-lineman. Brown’s agent, Michael Portner, co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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