BAYU SKAK
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637.977
Follower
348
Following
14.997
Tweets
414,2
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Moektito in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-18
- Verifizierung:No
- Standort:Malang, Jawa Timur
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.033
- Durchschn. Likes/Tweet:182,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:231,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsThe account shows high engagement, with an average of 15,102 likes and 3,015 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active follower base that interacts frequently with the content.
182,8
Durchschn. Likes/Tweet
231,4
Durchschn. Retweets/Tweet
554.283
Likes gesamt
701.862
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
76
Median Likes
33
Median Retweets
234
75. Perzentil
425.194
Top Tweet
0,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,6%
Original
6,5%
Antworten
25,8%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
63,1%
Mit Links
15,4%
Mit #Tags
35,2%
Mit @Erwaenungen
22,0%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.033 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in cultural narratives, emotional storytelling, and Indonesian music. They may also be engaged with social and community-focused content.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
49,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
60,0%
<10 Tweets
1,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.329.341
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.033 analysiert552.935
Kombiniertes Engagement
109.235
Likes gesamt
443.700
Retweets gesamt
110.587
Durchschn. pro Tweet
RT @Disney: The #Incredibles2 trailer is here. See the film in theatres June 15, 2018. https://t.co/cTZIkWeDK5
sak umur-umur ket iki aku isin dadi wong Malang. Gara-gara lambene dadang.
Innalillahiwainnailaihirajiun. Sugeng tindak kagem Pak De Didi Prasetyo alias Didi Kempot 🙏🏽 https://t.co/RDSTamJZxu
HAPPY INTERNATIONAL WOMEN’S DAY https://t.co/JjzyDuHmvN
Jan miris nek dipikir kene kabeh iki urip ning negoro iki soro nemen golek keadilan. Diplintir-plintir terus.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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