Mohamed Mustafa - محمد مصطفى جامع
Journalist, Sudanese anti-coup activist ,Covering HOA, Columnist, Views are my own. [email protected]
80.060
Follower
6.082
Following
115.641
Tweets
47,9
Durchschn. Engagement
249
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Moh_Gamea in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Gotham
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:2,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsMoh_Gamea's tweets typically receive an average of 163 likes and 187 retweets, indicating a moderate to high level of engagement. Their content often sparks discussions around activism and current events.
2,4
Durchschn. Likes/Tweet
45,5
Durchschn. Retweets/Tweet
7.730
Likes gesamt
146.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
39
75. Perzentil
1.945
Top Tweet
0,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
1,5%
Original
26,2%
Antworten
63,6%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
40,5%
Mit #Tags
88,4%
Mit @Erwaenungen
16,8%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience primarily consists of individuals interested in Sudanese politics, human rights, and journalism. They also engage with people from Tanzania and other regions affected by similar conflicts.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.060.924
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert7.444
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
7.444
Retweets gesamt
1.489
Durchschn. pro Tweet
RT @LudainNour: يا شباب السلام عليكم ، انا اتقررت لي عمليه قلب مفتوح محتاجه منكم دعواتكم اول شي وتاني شي عاوزه جراحين شاطرين في مصر ضروري:)
RT @MujtabaaMusaa: ⭕️ للضرورة يا جماعة، الوالدة في وضع صحي حرج. هل في زول ممكن يوفر لي معلومة اذا في حالياً سرير متوفر في العناية المكثفة بمستشفى الفؤاد. و هل في طريقة إسعاف خاص او عن طريق واحدة من المنظمات ينقلها؟..
RT @aidastweetss: For students from #Sudan: I created this database of UK scholarships that target students who experienced forced displacement, hardship, and financial distress. I will continue updating as I find more resources: https://t.co/rxHNsoexTn
RT @anstazii: يا جماعة دي امي مفقودة من يوم 16 الناس الفي دبي لو في زول شافها ممكن يفيدنا ساكنة في السبخة قصاد فندق الخيمة بنتصل عليها تلفونها قافل و ما قادرين نوصل ليها لو في زول ممكن يساعدنا https://t.co/MhfYdkUU3v
RT @ajplusarabi: يتداول السودانيون صوراً ومقاطع فيديو على وسم #الدعم_السريع_يستبيح_بيوتنا لفضح سرقات واعتداءات متكررة يُتهم أفراد من قوات الدعم السريع بارتكابها بحق منازل المدنيين وسياراتهم وتوثيق ذلك بالفيديو.. تأتي هذه الاعتداءات وسط هشاشة أمنية تعيشها البلاد منذ اندلاع المواجه
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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