Mohammed Ali, HSC
PSC COMMISSIONER, MP NYALI/ INVESTIGATIVE JOURNALIST -All views here are my own.
1.576.078
Follower
52
Following
25.671
Tweets
347,9
Durchschn. Engagement
382
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MohaJichoPevu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:281,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 8,627 likes and 1,376 retweets, indicating strong resonance with his audience.
281,0
Durchschn. Likes/Tweet
66,9
Durchschn. Retweets/Tweet
907.352
Likes gesamt
216.033
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
52
Median Likes
10
Median Retweets
292
75. Perzentil
17.520
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,6%
Original
7,2%
Antworten
12,6%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
78,3%
Mit Links
6,4%
Mit #Tags
27,7%
Mit @Erwaenungen
5,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes followers interested in politics, public service, and investigative journalism, as well as those seeking personal insights and motivational messages.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,2%
Verdachtsindex
57,1%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,8%
Leere Bio
65,1%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.348.418
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert64.343
Kombiniertes Engagement
43.633
Likes gesamt
20.710
Retweets gesamt
12.869
Durchschn. pro Tweet
RT @WanjaMwaura3: What can I say? R.I.P my friend. Am glad u came my way and did what I had to do for u withholding nothing that would have…
The Deputy President https://t.co/9PiLVvyCT2
We live to fight another day. Congratulations @A_S_Nassir. We respect the decision made by the good people of Mombasa County. Wish you all the best https://t.co/nrRxNhWNEQ
Let us not waste time discussing LQBTQ or whatever name they call it. It’s illegal, God doesn’t like it and we should not entertain it. On this one Democracy my foot! Jail them
Ndio nimefika 4th Floor. Mo @40. Life begins at 40. God is great https://t.co/SgOap8JpNc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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