Mohamed Abu Hamed
سياسي مصري إصلاحي، ليبرالي، المواطنة العادلة، الإصلاح يبدأ بالسياسة، عضو سابق بمجلس النواب المصري ٢٠١١ : ٢٠٢١ ، باحث في فلسفة الأديان ، محاسب ومراجع قانوني .
817.187
Follower
8.305
Following
31.458
Tweets
180,3
Durchschn. Engagement
1.201
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MohamedAbuHamed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-18
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo, Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:30,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:150,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHis tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 1,814 likes and 294 retweets per tweet. This suggests a dedicated but not extremely active audience.
30,2
Durchschn. Likes/Tweet
150,2
Durchschn. Retweets/Tweet
97.103
Likes gesamt
483.434
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
63
75. Perzentil
58.181
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,5%
Original
30,5%
Antworten
25,6%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
55,9%
Mit @Erwaenungen
11,2%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged Egyptians and those interested in reformist ideas. They are likely to be educated and interested in legal and philosophical discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
41,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
49,1%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.366.312
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert168.686
Kombiniertes Engagement
10.019
Likes gesamt
158.667
Retweets gesamt
33.737
Durchschn. pro Tweet
RT @NasimiShabnam: Male university students have walked out of their exam in protest against Taliban’s decision to BAN female students from…
RT @strongminded101: 15 Powerful Visuals About Psychology & Life 1. https://t.co/Xkp9fT1NOL
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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