Mo
public figure. retired politician. fmr police chairperson. innovation, & tech. poutine artist.
102.128
Follower
4.174
Following
15.422
Tweets
587,8
Durchschn. Engagement
358
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MohamedMOSalih in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:195,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:392,7
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, suggesting a loyal and active follower base.
195,1
Durchschn. Likes/Tweet
392,7
Durchschn. Retweets/Tweet
623.634
Likes gesamt
1.255.017
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
193
75. Perzentil
102.532
Top Tweet
5,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,4%
Original
34,2%
Antworten
32,2%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
38,6%
Mit Links
30,2%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
12,1%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHis audience includes politically aware individuals, tech enthusiasts, and those interested in social justice issues. The content appeals to a broad demographic, with a focus on youth and current events.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
15,9%
Niedrige Qualität %
291
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,9%
Leere Bio
12,6%
<10 Tweets
34,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
92.418.707
Potenzielle Gesamtreichweite
291
Median Follower-Reichweite
1.144
75. Perzentil Reichweite
27,3%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert318.624
Kombiniertes Engagement
41.217
Likes gesamt
277.407
Retweets gesamt
63.725
Durchschn. pro Tweet
RT @AOC: Congratulations to President-elect Joe Biden & Vice President-elect Kamala Harris!
RT @BerniceKing: Many who tweeted about my father today would have hated him 50 years ago. He was for the eradication of poverty and caring for poor people. No human was an alien to him because he believed this is a World House. And he asserted that inequality in healthcare is mo
RT @Raptors: KAWHI CALLED SERIES! https://t.co/V4AIuMULNO
RT @MichelleObama: .@BarackObama and I are so proud of @KingJames and @IPROMISESchool. Kids in Akron and across the US are lucky to have you as a role model on and off the court. Keep using your platform for good and giving our kids a chance to shoot for the stars. 🌟🏀 #ReachHighe
Dear teens being bullied by Dinesh D'Souza, Thank you for your courage Thank you for your maturity Thank you for being role models Thank you for your advocacy Thank you for giving it your all Thank you for making a difference
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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