محمد عواد
كاتب وصحفي رياضي - صاحب سلسلة من الكتب في الرياضة وتطوير الذات
1.228.921
Follower
2.027
Following
73.975
Tweets
1.402,2
Durchschn. Engagement
2.319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mohammedawaad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:UAE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:1.349,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, suggesting a loyal and active following.
1.349,1
Durchschn. Likes/Tweet
53,1
Durchschn. Retweets/Tweet
4.379.288
Likes gesamt
172.213
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.062
Median Likes
26
Median Retweets
1.843
75. Perzentil
22.679
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,0%
Original
4,5%
Antworten
3,5%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
89,3%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
7,8%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports and media analysis, with a focus on in-depth discussions and thought-provoking content. The audience appears to be engaged and interested in both sports and personal growth topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,6%
Verdachtsindex
56,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,6%
Leere Bio
61,8%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.395.680
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert86.691
Kombiniertes Engagement
78.013
Likes gesamt
8.678
Retweets gesamt
17.338
Durchschn. pro Tweet
جانلويجي مانويل أوليفر إيكر ليف العويس https://t.co/0e4UdvBWjc
أهم سؤال يطرحه الإعلام عن قضية هذا "الشيف العالمي" .. كيف دخل أرض الملعب وحصل على حقوق تنقل كاملة فيه؟ https://t.co/hkAFf7oUGK
لاعبو كرة القدم في العالم ينتقلون بحثاً عن الألقاب.. إلا لاعب ريال مدريد .. ينتقل لأنه شبع منها في مكان واحد، وأصبح يحتاج لتحدٍ جديد! https://t.co/PFFiOSbO1t
فكرة ارتداء ميسي "البشت" عظيمة .. هذه ثقافتنا ونفخر فيها 👏👏 https://t.co/exS4GcKhpu
الموضوع تعدى شخصية البطل .. الموضوع صار فيه شخصية العفاريت https://t.co/CpqxEh5Zee
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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