محمد أحمد الملا
@Mulla11 إدارة الأعمال : 0096599220332
386.062
Follower
1.725
Following
116.921
Tweets
291,8
Durchschn. Engagement
385
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mohdalmulla67 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:The Capital, Kuwait
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:40,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:251,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. The engagement suggests that his content resonates well with his followers and sparks discussion.
40,7
Durchschn. Likes/Tweet
251,1
Durchschn. Retweets/Tweet
132.131
Likes gesamt
814.750
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
59
75. Perzentil
220.991
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,0%
Original
15,3%
Antworten
52,7%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,1%
Mit Links
18,9%
Mit #Tags
73,7%
Mit @Erwaenungen
8,2%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily interested in Middle Eastern politics, cultural issues, and regional news. They are likely to be individuals from the Arab and Islamic world who follow discussions on regional stability and development.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,4%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
23,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.008.020
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert557.230
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
557.230
Retweets gesamt
111.446
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @KingSalman: إن ذكرى يومنا الوطني، تعبّر عن الاعتزاز بأمجاد الوطن، والفخر بمكانته ووحدته بين الأمم، التي أسست قواعد هذا البنيان الشامخ.…
RT @KingSalman: نستقبل هذه الليلة الشهر المبارك، وهو أجلُّ الشهور، ونحمده سبحانه أن بلَّغنا رمضان، سائلين الله أن يجعله شهر خير وبركة وسلام…
RT @HHShkMohd: فوز مستحق .. أداء قتالي .. فرحة عربية .. ألف مبروووووك للمنتخب السعودي .. الذي أفرحنا وأمتعنا وأسعدنا … https://t.co/kSt0BpV…
RT @KSAMOFA: بيان من وزارة الخارجية بشأن التصريحات الصادرة تجاه المملكة عقب صدور قرار أوبك بلس https://t.co/0UQvF6dDrS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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