Mohamed Emara - محمد عمارة
Senior Editor @KoraPlusEg Football Pundit @ontimesports .. Ex Communication Engineer
44.004
Follower
959
Following
6.915
Tweets
244,1
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mohsamiremara1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:cairo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:128,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,1
- Analysierte Follower:31.785
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTheir tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and entertaining, driving active engagement.
128,0
Durchschn. Likes/Tweet
116,1
Durchschn. Retweets/Tweet
415.848
Likes gesamt
377.326
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
1
Median Retweets
116
75. Perzentil
136.756
Top Tweet
5,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
53,6%
Original
13,1%
Antworten
13,0%
Retweets
20,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,8%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
23,3%
Mit @Erwaenungen
45,0%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.785 FollowernTheir audience primarily consists of football fans and sports enthusiasts interested in in-depth analysis and commentary. They also attract followers from the media and sports journalism sectors.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
28,5%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.795.547
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert241.645
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
241.645
Retweets gesamt
48.329
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: 🇲🇦🇲🇦 Congrats Morocco!! 🇲🇦🇲🇦
RT @ChelseaFC: CLUB STATEMENT: MARC CUCURELLA. Following reports from numerous media outlets this week, we can confirm an agreement has been reached with Brighton and Hove Albion for the signing of Marc Cucurella.
RT @JamzLndon: If this was a Palestine flag they would’ve deducted points https://t.co/08J7R4M1z2
RT @TimoWerner: 👋 @ChelseaFC https://t.co/ak5cSXiqbR
RT @FabrizioRomano: Leo Perisić, Ivan’s son, running over to console Neymar Jr in tears. 🇧🇷🇭🇷 #Qatar2022 This video is simply great 🤍🎥 https://t.co/xJeIn1Rxmv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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