MOHAMED KARIM
Actor/Producer-TV Host | Doctor| Best Int. M.E Artist "BAMA" USA -TheVoice Show Host Season 1 & 2 FaceBook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser ||SNAP:Mk_Mohamedkarim
285.711
Follower
538
Following
11.661
Tweets
67,0
Durchschn. Engagement
247
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mokarimstar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:✌️#انتم_لسه_مسمعتوش_حاجه✌️
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:4,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsThe account has moderate engagement, with an average of 127 likes and 76 retweets per tweet. The content often includes personal congratulations and cultural references, which resonate well with the audience.
4,5
Durchschn. Likes/Tweet
62,6
Durchschn. Retweets/Tweet
14.102
Likes gesamt
197.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
137.568
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,5%
Original
10,9%
Antworten
12,6%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
87,2%
Mit Links
65,1%
Mit #Tags
33,2%
Mit @Erwaenungen
32,3%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be a mix of fans and industry peers, interested in entertainment news, personal milestones, and cultural topics. They are likely from the Middle East and interested in TV shows and social events.
Average
Zielgruppenqualität
33,0%
Verdachtsindex
42,7%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,4%
Leere Bio
45,5%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.958.705
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert185.362
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
185.362
Retweets gesamt
37.072
Durchschn. pro Tweet
RT @MoSalah: It was a very tough night, but I'm a fighter. Despite the odds, I'm confident that I'll be in Russia to make you all proud. Yo…
RT @TheAcademy: And the #Oscars winner is... https://t.co/Q6DJG2tQYY
RT @realDonaldTrump: It was an honor to welcome President Al Sisi of Egypt to the @WhiteHouse as we renew the historic partnership between…
RT @realDonaldTrump: Getting ready to meet President al-Sisi of Egypt. On behalf of the United States, I look forward to a long and wonderf…
RT @MoSalah: #BehindTheScenes 😃 https://t.co/hDVX6phX5L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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