Mombasa County
Twitter feed for the County Government of Mombasa. County 001.
22.630
Follower
1.582
Following
11.805
Tweets
30,3
Durchschn. Engagement
31
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MombasaCountyKe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-10-28
- Verifizierung:No
- Standort:Mombasa, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.133
- Durchschn. Likes/Tweet:1,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,4
- Analysierte Follower:21.041
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 220 likes and 48 retweets per tweet. Verified accounts make up a small percentage of its followers, indicating a mix of public and private engagement.
1,9
Durchschn. Likes/Tweet
28,4
Durchschn. Retweets/Tweet
5.933
Likes gesamt
89.106
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
21
75. Perzentil
15.504
Top Tweet
1,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,0%
Original
2,7%
Antworten
91,3%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
90,8%
Mit Links
39,6%
Mit #Tags
94,6%
Mit @Erwaenungen
9,7%
Mit Emojis
237
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.133 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.133 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.041 FollowernThe primary audience includes residents of Mombasa, local businesses, and stakeholders interested in county developments. It also reaches a broader audience interested in public policy and environmental issues.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
20,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.962.418
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
377
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.133 analysiert21.281
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
21.281
Retweets gesamt
4.256
Durchschn. pro Tweet
RT @bbcworldservice: This nine-year-old Kenyan inventor has come up with an ingenious way to wash his hands, and reduce the spread of the #coronavirus 👐🏾🙌🏾 https://t.co/oRlP60JIqJ
RT @A_S_Nassir: Asante Mombasa, humbled and truly honored! Mwanzo mpya, sauti ya watu! https://t.co/fhzTN7OgQa
RT @HassanAliJoho: #JerusalemaDanceChallenge https://t.co/Bppa1SaN2R
RT @HassanAliJoho: Today we unveiled The Mombasa County #COVID19 Treatment Centre domiciled at the Technical University of Mombasa. This facility is an exemplary show of a strong partnership between the County Government of Mombasa and the private sector. 1/3 https://t.co/ImVmDC3
RT @paulinenjoroge: Pale Mombasa https://t.co/cJikPviLqz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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