The Money Coach
ใครชอบเรื่องการเงินส่วนบุคคล แวะมาคุยกันได้ครับ
84.601
Follower
448
Following
10.993
Tweets
439,3
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @moneycoach4thai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:Bangkok, Thailand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:55,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:384,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account has high engagement with an average of 3,673 likes and 6,392 retweets per tweet, indicating strong audience interaction.
55,2
Durchschn. Likes/Tweet
384,1
Durchschn. Retweets/Tweet
178.941
Likes gesamt
1.244.850
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
34
Median Retweets
111
75. Perzentil
52.807
Top Tweet
5,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,9%
Original
13,8%
Antworten
74,9%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
76,5%
Mit Links
45,0%
Mit #Tags
88,4%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
208
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily Thai individuals interested in personal finance, budgeting, and debt management.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,7%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.574.420
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert205.124
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
205.124
Retweets gesamt
41.025
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Welcome to Manchester United, Ralf Rangnick 🔴🇩🇪 #MUFC
RT @JapanSalaryboom: ร่างกายคนเราก็แปลกเหมือนกันนะครับ รายการญี่ปุ่นเค้าไปพิสูจน์ว่ามีเหตุผลบางอย่างที่ทำให้คนๆ หนึ่งมีอาการ “ปวดคอบ่าไหล่ง่าย” ในขณะที่อีกคนนึงแทบ “ไม่มีปัญหาปวดคอบ่าไหล่” เลย . อะไรคือข้อแตกต่างของคนสองคนนี้ อ่านเหตุผลได้ที่เธรดนี้เลยครับ cr： รายการ shujiigamit
RT @TAXBugnoms: เธรดนี้จะมาสรุปวิธี #ยื่นภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา ปี 2565 ทีละขั้นตอน ใครที่ไม่เคยยื่นภาษีสามารถดูรูปประกอบทีละขั้นตอนได้เลยครับ ป.ล. ใครเห็นว่ามีประโยชน์ฝากรีทวิตด้วยนะครับ (ต่อ) https://t.co/O6Siw8x35O
RT @TAXBugnoms: เธรดนี้จะมา #รีวิว และ #สรุป วิธียื่นภาษีเงินได้บุคคลปี 2564 ผ่านเวปไซด์กรมสรรพากรครับ (ต่อ) https://t.co/4txy9QsBXh
RT @FabrizioRomano: Tyrell Malacia to Manchester United, here we go! Agreement reached on personal terms, waiting to sign the contracts soon for €15m plus €2m add-ons to Feyenoord. Malacia will be first signing of ten Hag era. 🚨🔴 #MUFC OL deal hijacked, as revealed on Tuesday -
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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