Monica Arredondo 🫶🏻
LCTC || @FOXSportsMX! || CentralFox / LigaMXFemenil / MoneyLineShow / Fox Gol Femenil || De Ensenada, Baja California en CDMX ||
78.730
Follower
1.111
Following
44.379
Tweets
254,7
Durchschn. Engagement
213
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MonicaArredondo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:CDMX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:49,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:205,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often sparks conversations around important social and sports-related topics.
49,2
Durchschn. Likes/Tweet
205,5
Durchschn. Retweets/Tweet
159.754
Likes gesamt
667.276
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
60
75. Perzentil
296.699
Top Tweet
3,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,3%
Original
14,4%
Antworten
40,5%
Retweets
18,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,8%
Mit Links
34,8%
Mit #Tags
71,8%
Mit @Erwaenungen
62,0%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes sports fans, particularly those interested in women's football and Mexican leagues. She also engages with socially conscious individuals who follow political and cultural discussions.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,6%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.749.429
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert466.193
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
466.193
Retweets gesamt
93.239
Durchschn. pro Tweet
RT @Pele: A inspiração e o amor marcaram a jornada de Rei Pelé, que faleceu no dia de hoje. Amor, amor e amor, para sempre. . Inspiration and love marked the journey of King Pelé, who peacefully passed away today. Love, love and love, forever. https://t.co/CP9syIdL3i
RT @TomBrady: Truly grateful on this day. Thank you 🙏🏻❤️ https://t.co/j2s2sezvSS
RT @SchumacherMick: Hi everyone, I just wanted to say that I’m ok🙏 Thank you for the kind messages. The car felt great @haasf1team, we’ll come back stronger❤️ https://t.co/Mwpy0767kN
RT @F1: SERGIO PEREZ TAKES POLE!! Back-to-back on the streets of Jeddah for @SChecoPerez 😍 #SaudiArabianGP #F1 https://t.co/GKSruLX81U
RT @redbullracing: VAMOSSS CHECO 🇲🇽 @SChecoPerez becomes the first ever Mexican to take Pole Position!!! 👊 https://t.co/R4NL9bAOGM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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