Mónica Fein
Diputada Nacional. Presidenta del @ps_argentina. Ex intendenta de Rosario. Bioquímica. Feminista.
107.231
Follower
229
Following
6.941
Tweets
94,7
Durchschn. Engagement
266
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MonicaFein in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-21
- Verifizierung:No
- Standort:Rosario, Santa Fe, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:59,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is particularly notable around emotional and policy-related content.
59,4
Durchschn. Likes/Tweet
35,3
Durchschn. Retweets/Tweet
192.707
Likes gesamt
114.630
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
12
Median Retweets
98
75. Perzentil
23.644
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,8%
Original
19,7%
Antworten
21,4%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,3%
Mit Links
42,6%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
21,8%
Mit Emojis
214
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes supporters of her political party, activists, and individuals interested in women's rights and public health. She also reaches a broader audience through her personal and political narratives.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.086.572
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert44.680
Kombiniertes Engagement
2.343
Likes gesamt
42.337
Retweets gesamt
8.936
Durchschn. pro Tweet
RT @AdaColau: Barcelona ciudad de paz. El terror no conseguirá que dejemos de ser quien somos: ciudad abierta al mundo, valiente y solidaria
RT @renachusv: POR FAVOR Necesitamos testigos del accidente del 1/10/21 en la ruta 18, km 5,2 a la altura de La Carolina. El fallecido es mi papá. 🙏🙏
RT @gabrielboric: Confiamos en cada uno de ustedes, en Chile y su sabiduría. Hoy tenemos una responsabilidad histórica, similar a la de muchos en el año 88, que es cuidar nuestra democracia y velar por un futuro mejor para todos, sin exclusiones. Este 19 de diciembre ejerce tu
No hay palabras para describir tanto dolor. Hasta siempre querido compañero Miguel. Teníamos muchos proyectos por delante. Intentaremos seguir tu huella y tu ejemplo. Abrazo enorme amiga @ClaraGarcia_SF, hijos y a toda la militancia del Partido Socialista 🌹
RT @Sietecase: Periodistas defendiendo no ya a las empresas que les pagan sino los negocios que tienen las empresas en otros rubros. Estoy seguro que no les piden tanto.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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