Monica Matthews On Air
President- THIRST Media, Host, Author, Advisor https://monicaprotectswithgold.com/, https://libertyove.org/, https://www.itrustcapital.com
172.667
Follower
10.593
Following
104.344
Tweets
204,1
Durchschn. Engagement
516
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @monicaonairtalk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-12-17
- Verifizierung:No
- Standort:CCP, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:36,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:167,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHer tweets receive an average of 1,240 likes and 198 retweets, indicating a strong and active community. The engagement suggests her content resonates with her followers and sparks discussion.
36,3
Durchschn. Likes/Tweet
167,8
Durchschn. Retweets/Tweet
116.210
Likes gesamt
537.611
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
52
75. Perzentil
148.599
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,9%
Original
60,6%
Antworten
9,1%
Retweets
16,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
33,2%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
67,8%
Mit @Erwaenungen
25,7%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be politically aware and socially conscious individuals interested in current events and media analysis. They are likely drawn to her bold and opinionated take on societal issues.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
19,0%
Niedrige Qualität %
189
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,1%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
28,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.928.613
Potenzielle Gesamtreichweite
189
Median Follower-Reichweite
764
75. Perzentil Reichweite
20,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert240.015
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
240.015
Retweets gesamt
48.003
Durchschn. pro Tweet
RT @TuckerCarlson: Good evening https://t.co/SPrsYKWKCE
RT @elonmusk: I have unblocked everyone I blocked, apart from scammers. I recommend others do the same. Negative feedback is a good thing.
RT @MattClarkReport: HOLY $H!T... The former Twitter executives are F***ED, and so is the FBI. Rep. Nancy Mace may have just single-handedl…
RT @elonmusk: The Woke Stasi felt the heat today 🔥
RT @JackPosobiec: Holy Shlit - Trump just publicly confirmed the US State Dept was behind the Maidan Uprising in Ukraine https://t.co/mSmlh…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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