Monica Potter
Mother. Actress. Owner of @mphomestore. Love to share #MPHome products + stories.
75.141
Follower
1.660
Following
8.310
Tweets
56,8
Durchschn. Engagement
389
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @monicapotter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:LA ✈️ CLE ☘️
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:31,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her content.
31,4
Durchschn. Likes/Tweet
25,5
Durchschn. Retweets/Tweet
100.122
Likes gesamt
81.319
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
1
Median Retweets
42
75. Perzentil
28.650
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,0%
Original
19,7%
Antworten
8,1%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
68,3%
Mit Links
38,5%
Mit #Tags
42,2%
Mit @Erwaenungen
28,9%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her acting career, followers of her lifestyle brand, and those interested in home decor and lifestyle content.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
15,7%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
71.846.130
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
235
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert61.531
Kombiniertes Engagement
1.903
Likes gesamt
59.628
Retweets gesamt
12.306
Durchschn. pro Tweet
RT @Pontifex: I pray for all the victims of the attacks of these days. May the blind violence of terrorism no longer find room to exist in this world!
RT @IAmSteveHarvey: Good morning everybody! Went to sleep early last night. So... what I miss? #Oscars
RT @marcuslemonis: Urgent! Help me create awareness by getting #helppuertoriconow trending & at the top of news. I'll donate .50 cents for every RT up to $250k https://t.co/hKgwoueAnj
RT @cavs: Hats off for an incredible season, @Indians. Our city couldn't be more proud.
I have something to share... https://t.co/5lhOpTsfyQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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