Monster
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235.508
Follower
5.548
Following
616.133
Tweets
12,2
Durchschn. Engagement
3.143
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Monster in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-02-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsMonster's tweets receive moderate engagement, with an average of 62 likes and 16 retweets per post. The account maintains a steady level of interaction with its followers.
1,3
Durchschn. Likes/Tweet
10,9
Durchschn. Retweets/Tweet
4.273
Likes gesamt
35.512
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
17.605
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,6%
Original
42,1%
Antworten
13,2%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
69,7%
Mit Links
33,1%
Mit #Tags
64,2%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes job seekers, career professionals, and organizations interested in employment trends. The content appeals to those looking for career guidance and industry insights.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
53,1%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.697.809
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert32.550
Kombiniertes Engagement
334
Likes gesamt
32.216
Retweets gesamt
6.510
Durchschn. pro Tweet
RT @heoj: normalize 👏 having 👏 a 👏 nonlinear 👏 career 👏 path
RT @brooklynrwhite: Lift people up. Pass along gigs. Say folks’ names in rooms that they aren’t in. Put people on when you can.
RT @RedSox: The WBC belonged to Masa. Red Sox Resumes | @Monster
Happy #TDOV! This #TransDayOfVisibility, we're celebrating the work of some incredible people and organizations. Read the thread below for tips on breaking into their fields, being true to yourself at work, and just about everything else. #TDOV2021 👇👇👇👇👇👇👇 https://t.co/yYGAHX
RT @RedSox: The 2013 Red Sox were special. Red Sox Resumes | @Monster
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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