Evaluna Montaner
Jesus at the center of it all. ⚡️
547.588
Follower
766
Following
10.028
Tweets
190,7
Durchschn. Engagement
385
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Montanerevaluna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:instagram: @evaluna
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:126,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and appreciation for her content.
126,2
Durchschn. Likes/Tweet
64,5
Durchschn. Retweets/Tweet
402.257
Likes gesamt
205.558
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
19
Median Retweets
146
75. Perzentil
31.307
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,7%
Original
13,6%
Antworten
17,6%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
51,5%
Mit Links
16,7%
Mit #Tags
48,5%
Mit @Erwaenungen
33,7%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in inspirational content, personal growth, and emotional well-being.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
51,1%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
96.165.164
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert100.398
Kombiniertes Engagement
14.418
Likes gesamt
85.980
Retweets gesamt
20.080
Durchschn. pro Tweet
RT @BancodeBogota: Por cada RT a este tweet donaremos a @TeletonColombia $3000. #MirateColombia Unidos logramos más #YoAportoATeleton http:…
RT @villalobossebas: Por cada RT a este tweet, donaré $50 para @TeletonColombia
RT @TheEllenShow: 🇫🇷 ❤️
RT @AnselElgort: When butterfly's fall in love, do they feel humans in their stomach?
No se imaginan cuánto nos sana cada mensaje bonito que nos dejan. Estoy profundamente agradecida por la gente que llama cosas lindas a existencia en nuestras vidas. Los amo. ⚡️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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