Heidi N. Moore
Slowwwly backing away from this place I liked. Ex-WSJ, Marketplace, Guardian. moorehn on Bsky. I followed u for pics of your pet. She/her. Hi.
106.991
Follower
9.537
Following
56.525
Tweets
348,8
Durchschn. Engagement
2.546
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @moorehn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Here and there, hither and yon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:32,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:316,3
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active community. The engagement suggests a polarizing yet influential presence on the platform.
32,4
Durchschn. Likes/Tweet
316,3
Durchschn. Retweets/Tweet
105.067
Likes gesamt
1.025.593
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
57
75. Perzentil
37.279
Top Tweet
3,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,8%
Original
59,8%
Antworten
29,6%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
40,5%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
69,0%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 Followernmoorehn's audience includes individuals interested in media criticism, gender studies, and social justice topics. They also attract followers who engage with pet-related content and personal interactions.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
16,0%
Niedrige Qualität %
210
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,2%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
31,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.491.429
Potenzielle Gesamtreichweite
210
Median Follower-Reichweite
765
75. Perzentil Reichweite
21,1%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert131.222
Kombiniertes Engagement
32.457
Likes gesamt
98.765
Retweets gesamt
26.244
Durchschn. pro Tweet
This is a classic glass cliff situation, in which a failing company hires a woman to clean up messes made by arrogant men. Then she becomes the scapegoat because it's impossible to clean up. https://t.co/3KsSeywtlF
RT @Maladroithe: This is just an IMMACULATE use of Reddit. Peak app performance. https://t.co/e5N9Kmxmm2
RT @RossiSongo: THE ACTING??? 😭😭😭😭😭😭 https://t.co/w7qztYCxzj
RT @BernieSanders: It’s time for us to move to a 32-hour work week with no loss in pay. We can reduce the stress level in our country and allow Americans to enjoy a better quality of life.
RT @abortyourson: Men think that some random woman will falsely accuse them of rape and ruin their career when THIS is the reality. https://t.co/y5VugPnGjy https://t.co/wmIWTX1gIn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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