Morgan Cameron Ross
Writer & Man about town. Sometimes the guy on your tv. "Robin Moss" on Murdoch Mysteries.
14.090
Follower
1.125
Following
47.277
Tweets
284,0
Durchschn. Engagement
126
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Morgan_C_Ross in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:81,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:202,1
- Analysierte Follower:10.955
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive around 331 likes and 60 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The use of links and relatable content likely contributes to this interaction.
81,9
Durchschn. Likes/Tweet
202,1
Durchschn. Retweets/Tweet
40.944
Likes gesamt
101.049
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
46
75. Perzentil
33.175
Top Tweet
20,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,8%
Original
79,6%
Antworten
8,8%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
87,4%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.955 FollowernHis audience includes fans of Murdoch Mysteries, general entertainment seekers, and those interested in pop culture and humor. The content appeals to a broad demographic, especially Canadians and those who enjoy nostalgic references.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
17,6%
Niedrige Qualität %
164
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
8,6%
<10 Tweets
23,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
226.444.573
Potenzielle Gesamtreichweite
164
Median Follower-Reichweite
594
75. Perzentil Reichweite
17,5%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert88.881
Kombiniertes Engagement
14.865
Likes gesamt
74.016
Retweets gesamt
17.776
Durchschn. pro Tweet
RT @propublica: For decades, Justice Clarence Thomas has secretly accepted luxury trips from a major Republican donor, newly obtained docum…
RT @EdKrassen: BREAKING: Republican Donor Harlan Crow has been giving millions of dollars to Supreme Court Justice Clarence Thomas and his…
@blumspew @patriottakes In a pink shirt
RT @GavinNewsom: Here are the facts about @GOP led states they DON’T want you to know: - 8 of the top 10 murder states are red - 7 of the t…
RT @culturaltutor: Why don't we make interesting drain pipes any more? https://t.co/EeW94rjdNV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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