Morgan Lavergne
Radio 📻 #Instagram : morgan_lavergne Créateur de Tribune Nantaise ⚽️ // FCNantes 💛💚
67.646
Follower
531
Following
2.173
Tweets
104,6
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MorganLavergne9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:Neuilly-sur-Seine, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.063
- Durchschn. Likes/Tweet:22,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.063 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. She often uses hashtags and links to promote her radio content and collaborations.
22,7
Durchschn. Likes/Tweet
81,9
Durchschn. Retweets/Tweet
46.922
Likes gesamt
168.955
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
34
75. Perzentil
67.493
Top Tweet
1,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,6%
Original
25,0%
Antworten
34,2%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
49,7%
Mit Links
47,7%
Mit #Tags
73,8%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.063 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.063 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in music, especially K-pop, and radio content. They are also engaged with sports, particularly FC Nantes, indicating a fan base that follows both entertainment and local sports teams.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
39,9%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.269.164
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.063 analysiert109.759
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
109.759
Retweets gesamt
21.952
Durchschn. pro Tweet
RT @Loopsidernews: Ça s'est passé samedi à Paris. 15 minutes de coups et d'insultes racistes. La folle scène de violences policières que nous révélons est tout simplement inouie et édifiante. Il faut la regarder jusqu'au bout pour mesurer toute l'ampleur du problème. https://
RT @Conflits_FR: 🇫🇷 Pandemie de #coronavirus : Jean Pierre #Pernaut a poussé un "coup de gueule" lors du #JT13H sur TF1. Il dénonçait l'incompréhension de certaines annonces du gouvernement qui semblent se contredire sur l'après #11mai2020. #COVID2019 #ConfinementJour39 https://t
RT @FlorianThauvin: Pour Sala, pour sa famille et ses proches les recherches ne peuvent pas s’arrêter ! Il faut encourager la police à continuer les recherches ! Sala est un guerrier, il faut croire en lui ! #PrayforSala @GuernseyPolice
RT @LesProLaitiers: https://t.co/dMetbc9WIZ
RT @PalloisN: Je demande à tout le monde De publier une video pour que les recherches continuent afin de retrouver Emiliano Sala et le pilote . On compte sur vous c'est tres important pour la famille et les proches d' Emiliano .
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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