MoriMura 🍂
Comendo bordas de pizza desde 1998
553.983
Follower
553
Following
11.786
Tweets
1.519,0
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @morimura in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:1.292,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:226,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsMorimura's tweets receive high engagement, indicating a strong connection with their followers. The mix of emotional vulnerability and humor drives likes and retweets.
1.292,6
Durchschn. Likes/Tweet
226,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.189.202
Likes gesamt
733.758
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
168
Median Likes
2
Median Retweets
1.757
75. Perzentil
137.931
Top Tweet
2,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
44,2%
Original
54,8%
Antworten
0,2%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,1%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
55,4%
Mit @Erwaenungen
18,7%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of individuals who relate to mental health challenges and everyday struggles. They are likely looking for connection, empathy, and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.057.757
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert479.920
Kombiniertes Engagement
388.046
Likes gesamt
91.874
Retweets gesamt
95.984
Durchschn. pro Tweet
falar pra pessoa oq tô sentindo: 🤢🤢🤢🤮🤮🤐🤐🤐 postar no twitter: 😍🥰😘🥳❤️🧡💜💛❤️❤️🔥
top 10 piores sensações da vida humana https://t.co/G9OR1xyiaj
"pelo menos tem saúde" (eu com depressão ansiedade fobia social tontura fome feiúra
paranóia, intuição ou trauma???????????? eis a questão
não poder tweetar sobre a pessoa pq ela tem twitter: 😩🤬😡😤🖕🏻😔🤬😡🤬🖕🏻😩😫😣🖕🏻😩🤬😡😤🖕🏻😔🤬😡🤬😩😫😣😩🤬😡😤🖕🏻😔🤬😡🤬😩😫😣🖕🏻
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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