モリタイシ
漫画家です。現在、集英社グランドジャンプにて『ラジエーションハウス』http://grandjump.shueisha.co.jp/manga/radiation.html、小学館ゲッサンにて『あそこではたらくムスブさん』https://t.co/u1WKK0RmHI連載中です。過去作『いでじゅう！』『今日のあすかショー』『RANGEMAN』『くちびるに歌を』『まねこい』など
56.026
Follower
933
Following
30.169
Tweets
91,8
Durchschn. Engagement
1.401
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @moritai4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:府中市
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:34,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,128 likes and 165 retweets per post.
34,1
Durchschn. Likes/Tweet
57,7
Durchschn. Retweets/Tweet
17.039
Likes gesamt
28.854
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
16.439
Top Tweet
1,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,6%
Original
79,8%
Antworten
12,4%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
14,8%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
89,4%
Mit @Erwaenungen
61,0%
Mit Emojis
47
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir followers are likely manga enthusiasts and fans of their work, interested in updates and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
17,7%
Niedrige Qualität %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,2%
Leere Bio
10,9%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.878.277
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert29.725
Kombiniertes Engagement
6.593
Likes gesamt
23.132
Retweets gesamt
5.945
Durchschn. pro Tweet
RT @greengreen442: 3月9日深夜、菅原初代は永眠いたしました 長い間お付き合いいただきありがとうございました 故人に変わりご報告させていただきました
遅ればせながら明けましておめでとうございます 今年も頑張ります…！ https://t.co/LWYzPqUSG2
RT @sagami_RandD_SK: 相模ゴムの者です。どちらも正しい考えですが別の理由もあります コンドームはガラス製の管を原料液に漬けて引上げ、管に着いた原料を乾かして作ります 薄い皮膜を作るには管を遅く引き上げて管に乗る原料を減らします。半分の厚さなら生産能力は1…
雪ですっ転んで手を骨折してしまいました… 当面休載などで色々ご迷惑をおかけするかと思います。。 すごく痛い…🥲
RT @Ufujitakazuhiro: ごめんなさい、コレは私信ですよ。 日頃親しくさせていただいてる貴方。 劇団四季が「ゴースト&レディ」の発表した直後に おめでとうを送ってくださったのに、すいません。 漫画を描いていて、見られませんでしたー。m(_ _)m お礼を申…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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