ChrisMorrow @Comic_con Curator
From @CNN iReporter Traveler to @Comic_con 2024 ready! #SDCC
244.901
Follower
747
Following
15.664
Tweets
846,2
Durchschn. Engagement
1.051
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @morrowchris in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-12
- Verifizierung:No
- Standort:San Diego, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:28,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:817,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsMorrow's tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with their audience. The use of hashtags and links to specific locations and products enhances interaction and visibility.
28,6
Durchschn. Likes/Tweet
817,6
Durchschn. Retweets/Tweet
92.879
Likes gesamt
2.654.894
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
1.945.794
Top Tweet
3,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,7%
Original
45,8%
Antworten
5,6%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
60,0%
Mit Links
59,5%
Mit #Tags
71,0%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in travel, entertainment, and lifestyle content, particularly focusing on events like Comic-Con and Spring Break. They are likely young adults and travelers looking for fun and affordable experiences.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,9%
Leere Bio
20,8%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
290.475.647
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
370
75. Perzentil Reichweite
15,8%
>1K Follower
4,9%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert2.310.759
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.310.759
Retweets gesamt
462.152
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @neiltyson: His passing has left an intellectual vacuum in his wake. But it's not empty. Think of it as a kind of vacuum energy permeati…
RT @DalaiLama: What is important is not so much how long you live as whether you live a meaningful life. This doesn’t mean accumulating mon…
RT @elonmusk: New Twitter policy is freedom of speech, but not freedom of reach. Negative/hate tweets will be max deboosted & demonetized,…
RT @elonmusk: Please note that Twitter will do lots of dumb things in coming months. We will keep what works & change what doesn’t.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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