#KonkaBokamoso61
Motsweding FM | SMS 41704 | Studio 086 000 2682 | Fax 0183897326 | WhatsApp: 082 565 6674 | [email protected]
169.946
Follower
321
Following
53.629
Tweets
24,4
Durchschn. Engagement
377
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @motswedingfm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:SABC North West - Mahikeng
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:20,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving an average of 163 likes and 40 retweets. The content is primarily promotional and community-focused.
20,2
Durchschn. Likes/Tweet
4,2
Durchschn. Retweets/Tweet
65.666
Likes gesamt
13.493
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
3
Median Retweets
32
75. Perzentil
411
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,7%
Original
3,9%
Antworten
11,9%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,8%
Mit Links
88,0%
Mit #Tags
42,9%
Mit @Erwaenungen
27,3%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely South African, with an interest in local music, culture, and radio content. They are engaged with the station's programming and events.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
33,9%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
47,8%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.402.925
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert1.395
Kombiniertes Engagement
820
Likes gesamt
575
Retweets gesamt
279
Durchschn. pro Tweet
RT @CAF_Online: FULL-TIME! ⏰ #TeamNigeria 3️⃣-1️⃣ #TeamSudan The Super Eagles register a remarkable victory against Sudan to top group D…
Tswelela go robala ka kagiso morwa Molopyane 🕯 #RememberingKB https://t.co/x7y2zpVk7a
#Thagamoso le @Selloane_Sebalo @DMOS_SA @djessence_k Jaaka re keteka letsatsi la Ngwao boswa, re bontshe gore wena o apere eng gompieno. #MotswedingFm | #KeAikitse | #KeMotswana https://t.co/JfMCXXWq5i
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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