Nando Moura_Oficial
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376.044
Follower
280
Following
12.759
Tweets
1.092,1
Durchschn. Engagement
489
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @moura_101 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:903,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:188,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsThe account has high average likes and retweets, suggesting a highly engaged audience. The content is likely to spark debate and interaction due to its provocative nature.
903,6
Durchschn. Likes/Tweet
188,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.919.455
Likes gesamt
609.268
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
63
Median Likes
65
Median Retweets
1.492
75. Perzentil
27.561
Top Tweet
2,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,8%
Original
35,1%
Antworten
33,1%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,3%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
72,6%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes politically engaged individuals and those interested in controversial topics. The user's content may attract followers who are interested in political scandals and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
35,5%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,7%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.571.913
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert84.724
Kombiniertes Engagement
65.921
Likes gesamt
18.803
Retweets gesamt
16.945
Durchschn. pro Tweet
O cara contratou os melhores hackers do mundo, gastou milhões em inteligência e analise de dados, colocou a forças armadas e a ABIN para fiscalizar, teve um fiscal do partido por urna, participou e referendou todos os testes de segurança... Agora aparece um argentino? É Isso?
Faltou os votos dos que vocês difamaram, debocharam, humilharam, assassinaram a reputação???? Quem planta COLHE, filhos da puta.
Bom dia mamacote @nikolas_dm gostaria de saber qual o interesse do Ronosalto Pereira Neves, investigado pelo recebimento de vantagens indevidas do grupo da JBS, em doar 100 mil para sua campanha. Você já explicou? https://t.co/FeWnVyvaUB
Isso aqui é o vereador Nikolas Ferreira NO MEIO DA AUDIÊNCIA DO PROCESSO: De moto, sem capacete, lambendo o estelionatário eleitoral na motociata, sem respeito nenhum com o tribunal e gargalhando da justiça brasileira. @nikolas_dm https://t.co/bLT9WvecqD
RT @DaniloGentili: Ex-presidente @jairbolsonaro : você terminou o último debate dizendo “Se Deus quiser serei reeleito”. Ele não quis poi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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