Movieweb
Breaking movie news since the days of dial-up. Est. 1995. 🎥🎬🍿 The latest in 📺: @TVweb
61.340
Follower
657
Following
97.634
Tweets
9,0
Durchschn. Engagement
1.054
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @movieweb in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-10-17
- Verifizierung:No
- Standort:Hollywood, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:6,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 262 likes and 53 retweets per tweet. Verified accounts make up a small percentage, indicating a mix of personal and brand followers.
6,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
19.841
Likes gesamt
9.448
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
799
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,2%
Original
6,5%
Antworten
1,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
95,7%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
9,2%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of movie and TV enthusiasts who follow entertainment news closely. They are likely to be interested in exclusive content, celebrity updates, and industry developments.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
24,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.781.427
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
348
75. Perzentil Reichweite
11,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert2.576
Kombiniertes Engagement
1.931
Likes gesamt
645
Retweets gesamt
515
Durchschn. pro Tweet
Zack Snyder's Justice League gave Ben Affleck a chance to redeem himself as Batman, and it still surprises him how it was turned around. https://t.co/HSeHuZLpVR
Helena Bonham Carter feels Johnny Depp has cleared his name after coming out ahead in his defamation suit against ex-wife Amber Heard. https://t.co/9ZEW7uvzPE
We have an exclusive trailer + key art for Wolf Hound starring @jamesmaslow and @TrevDon Watch the trailer here: https://t.co/zxZ6m0DXAB #WolfHoundMovie @Lionsgate https://t.co/qm9a3UyIhY
RT @The_A_Prentice: Not mad at ya @movieweb #InsecureHBO https://t.co/TutJvVjlr1
Soldier Boy might seem like the perfect fit for Jensen Ackles, but joining The Boys wasn’t easy for the actor. https://t.co/RvAkT7dWWI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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