Office of Jay Panda
Office of Baijayant 'Jay' Panda. National Vice President, @BJP4India. Prabhari, @BJP4Assam & @BJP4Delhi, 4-time Parliamentarian. Follow Jay Panda on @PandaJay.
22.529
Follower
1.563
Following
14.914
Tweets
423,8
Durchschn. Engagement
37
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mp_office in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:5,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:417,8
- Analysierte Follower:22.368
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 47 likes and 10 retweets. This suggests a loyal but not highly interactive audience, possibly due to the nature of political content.
5,9
Durchschn. Likes/Tweet
417,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.959
Likes gesamt
208.923
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
6
Median Retweets
49
75. Perzentil
12.196
Top Tweet
18,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
49,2%
Original
1,0%
Antworten
49,6%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,6%
Mit Links
44,2%
Mit #Tags
92,2%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.368 FollowernThe audience primarily consists of political supporters, followers of BJP, and interested citizens. The account also attracts attention from media and public figures due to its high-profile nature.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
30,5%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.326.522
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert42.076
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
42.076
Retweets gesamt
8.415
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: What a delight to meet the wonderful Bomman and Belli, along with Bommi and Raghu. https://t.co/Jt75AslRfF
RT @narendramodi: Some more glimpses from the Bandipur Tiger Reserve. https://t.co/uL7Aujsx9t
RT @narendramodi: With the majestic elephants at the Mudumalai Tiger Reserve. https://t.co/ctIoyuQYvd
RT @narendramodi: In the first 75 days of 2023, here is what India has achieved… https://t.co/QlcBcm4ABu
RT @narendramodi: Thankful to all those who came and showered their blessings. https://t.co/N4a1v3yDQW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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