𝕄𝕡𝕙𝕠 𝕄𝕒𝕓𝕠𝕚
Award Winning Broadcaster - Sport & Lifestyle | TV @supersporttv | Radio #959Breakfast on @KayaOnAir | MC | Voice Artist | Cars #In4Ride | Sneakers
381.296
Follower
2.166
Following
7.347
Tweets
479,8
Durchschn. Engagement
356
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MphoMaboi_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.526
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:468,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.526 TweetsMpho's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared across different platforms.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
468,9
Durchschn. Retweets/Tweet
27.457
Likes gesamt
1.184.527
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
29
75. Perzentil
81.608
Top Tweet
1,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,1%
Original
27,9%
Antworten
36,4%
Retweets
17,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,7%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
66,2%
Mit @Erwaenungen
39,2%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.526 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.526 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in sports, lifestyle, and entertainment, with a focus on South African culture and events. They also engage with car and sneaker enthusiasts through their content.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,5%
Leere Bio
41,4%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.254.820
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
212
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.526 analysiert266.233
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
266.233
Retweets gesamt
53.247
Durchschn. pro Tweet
RT @GarethBale11: https://t.co/QF7AogJXHE
RT @feyiszn: Dear God, when my lips no longer know what to ask for in prayer, pls hear my heart.
RT @News247Ug: Footballer Achraf Hakimi's wife filed for divorce and demanded half of his property. She was however informed by court that…
RT @jayythewave: car rides by yourself with loud music be so therapeutic
RT @ralphdeyforyou: Delete conversations that hurt you whenever you read them. Delete phone numbers. Block contacts. Restrict. Mute. Unfoll…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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