Mozez Praiz

Mozez Praiz

@Mpraiz

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Beigetreten 2010-05-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

35.375

Follower

1.574

Following

30.555

Tweets

79,3

Durchschn. Engagement

74

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mpraiz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-05-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:599
  • Durchschn. Likes/Tweet:10,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:68,8
  • Analysierte Follower:34.993

Engagement-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

The average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a consistent but not overwhelming level of interaction. The top tweets often include personal reflections and public statements that generate some level of response.

10,6

Durchschn. Likes/Tweet

68,8

Durchschn. Retweets/Tweet

6.322

Likes gesamt

41.191

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

1

Median Retweets

9

75. Perzentil

20.454

Top Tweet

2,24

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

40,2%

Original

7,8%

Antworten

9,7%

Retweets

42,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

76,1%

Mit Links

49,1%

Mit #Tags

48,1%

Mit @Erwaenungen

30,1%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#greybosssayso (185) #greyboss (182) #superpicks (159) #playforfree (93) #winforreal (93) #ssfootball (56) #qatar2022 (54) #supersport (54) #playforfreewinforreal (52) #pl (49)

Meisterwaehnt

@superpicks (209) @supersporttv (201) @superpicksgh (96) @sommbonu (51) @neilandrews65 (50) @superpickskenya (43) @superpicksza (38) @mpraiz (35) @asamoah_gyan3 (10) @chueychu (8)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 599 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 241 (40%)
Antworten 47 (8%)
Retweets 58 (10%)
Zitat-Tweets 253 (42%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 599 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 34.993 Followern

The audience appears to be a mix of followers interested in personal updates, public discourse, and sports-related content. They are likely engaged with discussions around politics, personal life, and social media interactions.

Good

Zielgruppenqualität

17,1%

Verdachtsindex

15,9%

Niedrige Qualität %

109

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

26,4%

Leere Bio

11,6%

<10 Tweets

19,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

71.401.050

Potenzielle Gesamtreichweite

109

Median Follower-Reichweite

367

75. Perzentil Reichweite

10,0%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert

40.486

Kombiniertes Engagement

1.513

Likes gesamt

38.973

Retweets gesamt

8.097

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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