دكتور حمود
Mohammed aldosari اعشق تراب وطني قطر وحاكمها تميم المجد ❤️🇶🇦
81.249
Follower
179
Following
1.991
Tweets
7,0
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MQLB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:522
- Durchschn. Likes/Tweet:2,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 522 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction. The content seems to resonate with followers on a personal and emotional level.
2,3
Durchschn. Likes/Tweet
4,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.188
Likes gesamt
2.456
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
1.544
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,2%
Original
6,9%
Antworten
2,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
92,5%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
15,5%
Mit @Erwaenungen
79,5%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 522 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 522 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily Qatari nationals and individuals interested in national pride and family matters. There is also an interest in religious and emotional content.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,4%
Verdachtsindex
62,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,8%
Leere Bio
65,0%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.351.881
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 522 analysiert2.235
Kombiniertes Engagement
279
Likes gesamt
1.956
Retweets gesamt
447
Durchschn. pro Tweet
RT @khalidjassem74: ياعرب مونديال ٢٠٢٢ مونديالكم فاستفيقوا ولا تتشتتوا وتذهب ريحكم ادعموه فهو منكم وإليكم #مونديال_22_لكل_العرب
انتقل الى رحمة الله والدي سعد محمد زويران الدوسري في لندن ان لله وان اليه راجعون
حمله للدعاء لل #الأمير_الوالد http://t.co/B1bPvaD8rt
#تميم_المجد ❤️
#قوات_الواجب_قطر 🇶🇦🇶🇦🇶🇦🇶🇦🇶🇦 http://t.co/kU67j4S3Uc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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