Arnold Aranez
Enterprise Agile Coach who loves 🍕and 🚴🏽#Agile #Fintech #TechBlogger #Innovation Using : #iPhone14Pro #Insta360OneRS Isaiah 40:31🇵🇭🇦🇺🇸🇬
87.949
Follower
1.884
Following
49.234
Tweets
2.862,9
Durchschn. Engagement
2.617
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mr_gadget in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:Singapore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:1,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.861,2
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 113 likes and 30 retweets. Their content tends to receive more interaction when it includes personal experiences and event highlights.
1,7
Durchschn. Likes/Tweet
2.861,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.348
Likes gesamt
9.127.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
2.986.185
Top Tweet
32,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,0%
Original
22,9%
Antworten
25,2%
Retweets
11,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
66,3%
Mit Links
41,5%
Mit #Tags
77,8%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 Followernmr_gadget's audience includes professionals in Agile and tech fields, particularly in Fintech and Innovation. They also attract followers interested in global tech events and travel experiences.
Good
Zielgruppenqualität
19,1%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
220
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,2%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
26,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
116.660.109
Potenzielle Gesamtreichweite
220
Median Follower-Reichweite
778
75. Perzentil Reichweite
21,0%
>1K Follower
5,9%
>10K Follower
2,2%
>50K Follower
1,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert4.593.082
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
4.593.082
Retweets gesamt
918.616
Durchschn. pro Tweet
RT @carterjwm: HELP ME PLEASE. A MAN NEEDS HIS NUGGS https://t.co/4SrfHmEMo3
RT @MrBeastYT: I’m going to give away $30,000 to 1 random person who retweets this tweet AND follows Twitter Philanthropist @Pulte and me!!! (If you don’t follow us, we can’t dm you the money) Will show proof!
RT @JoeBiden: It’s a new day in America.
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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