Rafael Martínez
Gobernador electo del Magdalena 2024 - 2027. ¡Con Fuerza #ElCambioSigue!
62.515
Follower
8.517
Following
25.803
Tweets
600,0
Durchschn. Engagement
77
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrafael70 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Santa Marta, Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:292,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:307,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 8,289 likes and 2,839 retweets, indicating a strong and active follower base.
292,6
Durchschn. Likes/Tweet
307,4
Durchschn. Retweets/Tweet
938.908
Likes gesamt
986.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
89
Median Likes
89
Median Retweets
528
75. Perzentil
27.511
Top Tweet
9,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,2%
Original
14,5%
Antworten
19,6%
Retweets
11,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,8%
Mit Links
32,2%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
11,1%
Mit Emojis
251
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Colombian citizens interested in politics and governance, with a focus on regional and national issues.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
23,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.899.668
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
636
75. Perzentil Reichweite
17,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert108.628
Kombiniertes Engagement
31.322
Likes gesamt
77.306
Retweets gesamt
21.726
Durchschn. pro Tweet
RT @petrogustavo: Esta es mi respuestas a las acusaciones hechas contra mi campaña. Tal ha sido la profusión de la desinformación que espero de todas mis amigas y amigos la mayor difusión. Les solicito un RT https://t.co/dDuHd9HzTR
RT @petrogustavo: Este es mi comunicado sobre las afirmaciones de la revista semana. Favor hacer un RT https://t.co/QJbbw4ga5i
Duele, pero así está 🇨🇴 hoy: — La peor moneda del mundo — El desempleo más alto de la región — 1 masacre cada 3 días — 52523 muerte por Covid-19 y 2 millones de contagios — De los peores países para vivir en Pandemia — 0 vacunas Pfizer Colombia hace rato está peor que Venezuela
Polo Polo llama a Francia Márquez negra estafadora, cuando él se hizo pasar por indígena para acceder a una beca 🤡
RT @valeriasantosb: A través de un sofisticado mecanismo de corrupción, entre funcionarios del DNP, la Contraloría y algunos Congresistas, se habrían apropiado de hasta $500.000 millones en coimas de las regalías que por ley están destinadas a la implementación del Acuerdo de Paz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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