BEAST
PLEASE HELP US TO SAVE AZAYLIA’S LIFE! 💔⬇️
172.008
Follower
4.347
Following
42.939
Tweets
388,2
Durchschn. Engagement
142
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MrAshleyCain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Insta: MrAshleyCain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:91,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:296,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with an average of 4,569 likes and 1,539 retweets per tweet. The content is emotionally compelling, which likely contributes to the high engagement rates.
91,3
Durchschn. Likes/Tweet
296,9
Durchschn. Retweets/Tweet
290.941
Likes gesamt
946.004
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
2
Median Retweets
105
75. Perzentil
218.526
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
65,2%
Original
6,7%
Antworten
6,0%
Retweets
22,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
63,8%
Mit Links
14,3%
Mit #Tags
25,3%
Mit @Erwaenungen
58,7%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be empathetic individuals interested in supporting a child's life and justice. They are likely family members, friends, or supporters of Azaylia and the cause.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
34,8%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,9%
Leere Bio
30,2%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.006.442
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
176
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert854.613
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
854.613
Retweets gesamt
170.923
Durchschn. pro Tweet
RT @Spilling_The_T: While humans carry out social distancing, a group of 14 elephants broke into a village in Yunan province, looking for c…
RT @Richie_l0c0: A white man shoots 600 people but you’re mad at the black man who’s sitting peacefully not harming anyone. That’s why he’s…
RT @KimKardashian: The system has failed. It’s heart breaking to see a young girl sex trafficked then when she has the courage to fight bac…
RT @filipeluisrl: 1970: By 2017 we will have flying cars 2017: https://t.co/n2eyPbjLE2
RT @mersmom8: This Shirt Says It All! https://t.co/8OrKgIpbTz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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