Raza Haroon رضا ہارون
Political worker. Minister Sindh IT 2008-13, Member Provincial Assembly Sindh 2008-12, RTs not endorsements just reference. https://www.youtube.com/@razaharoon3091
119.946
Follower
659
Following
36.580
Tweets
409,6
Durchschn. Engagement
214
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrazaharoon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi, Pakistan 🇵🇰
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:16,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:392,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a dedicated and active audience. The content is often political and socially relevant, which drives interaction.
16,9
Durchschn. Likes/Tweet
392,6
Durchschn. Retweets/Tweet
54.769
Likes gesamt
1.269.323
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
32
75. Perzentil
674.594
Top Tweet
3,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,7%
Original
40,8%
Antworten
47,4%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
50,4%
Mit Links
26,0%
Mit #Tags
91,4%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience primarily consists of political supporters and citizens interested in regional development and governance. They are likely engaged with local and national political issues.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
20,0%
<10 Tweets
18,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.971.176
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert771.902
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
771.902
Retweets gesamt
154.380
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @FabrizioRomano: Buenos Aires 🤯🏆🇦🇷 #Argentina https://t.co/RaPCkwy96L
RT @benstokes38: I’m donating my match fees from this Test series to the Pakistan Flood appeal ❤️🇵🇰 https://t.co/BgvY0VQ2GG
RT @FIFAWorldCup: Instantly iconic 🇸🇦 #FIFAWorldCup | #Qatar2022 https://t.co/8LXbwt4VNO
RT @vasaych: The Lioness of Lahore, No matter which party you are from but two days back the kind of determination,resolve,courage & commitment she showed was insane & today she took our little quips with equal Grace,laughter and smiles. Thank You madam 😊. https://t.co/5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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