Mr Bayo
Gaming Lifestyle, Sport lover and a serial winner in Football Betting. Don’t play games you don’t understand. Contact: [email protected]
1.220.841
Follower
136
Following
3.791
Tweets
2.550,8
Durchschn. Engagement
1.293
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrbayoa1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2020-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.292
- Durchschn. Likes/Tweet:1.282,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.268,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.292 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 30,224 likes and 4,807 retweets, showing strong audience interaction. He frequently shares betting odds and personal updates, which drive engagement.
1.282,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.268,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.938.275
Likes gesamt
2.908.087
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
216
Median Likes
85
Median Retweets
1.777
75. Perzentil
150.344
Top Tweet
2,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
14,6%
Original
41,4%
Antworten
28,1%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
14,2%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
48,6%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.292 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.292 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in gaming, sports, and betting, with a focus on football. They are likely looking for both entertainment and financial opportunities through his content.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,6%
Verdachtsindex
60,7%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,7%
Leere Bio
79,3%
<10 Tweets
1,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.956.399
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.292 analysiert386.219
Kombiniertes Engagement
50.714
Likes gesamt
335.505
Retweets gesamt
77.244
Durchschn. pro Tweet
RT @ighalojude: Pray for NIGERIA🇳🇬✊🏿 https://t.co/V7i4Ngs9qd
RT @MesutOzil1088: Horrible to hear what’s been going on in Nigeria. Let's make this a trending topic everywhere ▶️ #EndSARS - My thoughts go out to everyone who has been affected. 🇳🇬💚 #EndPoliceBrutality
RT @davido: THEYRE KILLING OUR PEOPLEEEEEEEEE ..... fucking hell!!!!
RT @wizkidayo: Next election we show real power #EndpolicebrutalityinNigeria🇳🇬💔
Graduated from my second Masters degree with a distinction yesterday. Now looking forward to my PHD next year hopefully with Oxford University 😁😁 Get ready to change Mr Bayo to Dr Bayo 😂😂. Congratulations to me and thanks for all the support guys 🙏🙏 https://t.co/9psx0npkw8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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