𝕳𝖆𝖗𝖗𝖞 𝕯𝖊𝖗𝖇𝖎𝖉𝖌𝖊
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349.339
Follower
4.572
Following
17.211
Tweets
318,7
Durchschn. Engagement
308
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MrHarryDerbidge in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Essex
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.140
- Durchschn. Likes/Tweet:16,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:302,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.140 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 1,586 likes and 255 retweets. The content seems to resonate with followers, as evidenced by the consistent interaction.
16,2
Durchschn. Likes/Tweet
302,5
Durchschn. Retweets/Tweet
50.819
Likes gesamt
949.832
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
169.527
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,1%
Original
5,2%
Antworten
11,8%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
3,2%
Mit Medien
76,0%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
68,3%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.140 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.140 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, emotional content, and relatable experiences. They engage with the user's tweets showing empathy and support.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,8%
Leere Bio
34,9%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.078.096
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.140 analysiert416.634
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
416.634
Retweets gesamt
83.327
Durchschn. pro Tweet
RT @Kylieesi: According to Nasa this is what the sun sounds like https://t.co/TML9GuaUsF
RT @gibbbsssyyy: Are you pregnant or not https://t.co/qvxniOPoIm
RT @8Fourteen: when your inheritance goes down from $1 billion to $333 million https://t.co/uV9R69oZhD
RT @drewistru: why is my dad the sweetest most supportive person ever im crying :’) https://t.co/ltH3RTR1XH
RT @xadoringpaige: I trolled Southwest Airlines and it was so fucking funny 😂😂 I'm dead at their response 💀💀 https://t.co/h5oM02kE2O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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