Peter Andre
Proud dad,Singer/songwriter,producer Tv presenter.3x ARIA award winner,World music award winner. [email protected]
3.040.107
Follower
6.565
Following
14.681
Tweets
255,2
Durchschn. Engagement
4.785
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MrPeterAndre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:Surrey...don't be baby
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:235,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 9,425 likes and 563 retweets per post. The content often sparks emotional responses and discussions among his followers.
235,6
Durchschn. Likes/Tweet
19,6
Durchschn. Retweets/Tweet
750.095
Likes gesamt
62.351
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
90
Median Likes
11
Median Retweets
202
75. Perzentil
25.875
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,0%
Original
10,3%
Antworten
8,5%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
74,3%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
60,4%
Mit @Erwaenungen
23,6%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his music, followers of his TV work, and people interested in his personal life. The audience is primarily engaged with his emotional and reflective content.
Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
44,9%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,9%
Leere Bio
48,0%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.732.364
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert63.008
Kombiniertes Engagement
61.199
Likes gesamt
1.809
Retweets gesamt
12.602
Durchschn. pro Tweet
My thoughts on Rebekah V : Here I was this morning sat in my robe feeling like I had to say something. Feel free to come to your own conclusion. Sorry to Emily and the children that have had to see and hear some not very nice things. Love from the Aussie Brit Greek ♥️♥️♥️ https:
This is real 💔. No matter how strong she has been all her life. Truly heartbreaking. https://t.co/vt1XEU7bnJ
Just when I though I couldn’t love this person more. Honest, open and most importantly happy. @Schofe https://t.co/RFuL2QFyuI
Father and son 😊 https://t.co/KIg9aUOwWi
Very very happy for our new baby boy :))🍼🎉
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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