MrPsyop
ad-venture capitalist
60.601
Follower
3.147
Following
49.543
Tweets
898,0
Durchschn. Engagement
188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrpsyop in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:wish fulfilled state
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:5,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:892,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 Tweetsmrpsyop's tweets receive high engagement, averaging 944 likes and 204 retweets, indicating a strong and active community. Their content resonates well with followers, encouraging interaction and sharing.
5,2
Durchschn. Likes/Tweet
892,8
Durchschn. Retweets/Tweet
16.847
Likes gesamt
2.872.963
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
305.766
Top Tweet
14,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,3%
Original
76,2%
Antworten
18,3%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
12,1%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
95,0%
Mit @Erwaenungen
15,4%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes crypto enthusiasts, self-help followers, and individuals interested in personal development and lifestyle changes. They are engaged and interested in both financial and spiritual growth.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
189
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
24,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.304.376
Potenzielle Gesamtreichweite
189
Median Follower-Reichweite
675
75. Perzentil Reichweite
19,2%
>1K Follower
5,6%
>10K Follower
2,1%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert922.611
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
922.611
Retweets gesamt
184.522
Durchschn. pro Tweet
RT @CecilYongo: Normalize saying “I don’t know enough to have an opinion.”
RT @Nazeefah: COVID-19 helping people realise that some meetings can be emails.
RT @NicholsUprising: Sicily has figured out this whole self-isolation thing. #COVID19 #CoronavirusPandemic https://t.co/93whPVtQcR
RT @JamilaRobinson: When I say “last year,” I’m talking about 2019.
RT @ericd: I don’t think a video could define our generation better than this kid making a tiktok while being tested for corona https://t.co/flVqOMjHSu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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