Mencuri Raden Saleh | #MRSdiNetflix
Official Account Film Mencuri Raden Saleh | Disutradarai oleh @anggasasongko | Pencurian terbesar abad ini sudah dimulai | #MRSdiNetflix
33.212
Follower
228
Following
17.734
Tweets
270,2
Durchschn. Engagement
41
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrs_film in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.138
- Durchschn. Likes/Tweet:228,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,4
- Analysierte Follower:33.991
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The use of trending hashtags and links to external content helps boost engagement.
228,8
Durchschn. Likes/Tweet
41,4
Durchschn. Retweets/Tweet
717.956
Likes gesamt
129.870
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
94
75. Perzentil
31.014
Top Tweet
8,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,3%
Original
33,4%
Antworten
18,8%
Retweets
16,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
60,3%
Mit Links
63,5%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.138 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 33.991 FollowernThe audience is likely fans of the film and Netflix viewers interested in crime and thriller genres. They are engaged with content that includes deleted scenes and promotional material.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
26,3%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,7%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.272.715
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
149
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.138 analysiert94.894
Kombiniertes Engagement
81.406
Likes gesamt
13.488
Retweets gesamt
18.979
Durchschn. pro Tweet
Mencuri Raden Saleh: Deleted Scene 1 (CCTV) #MencuriRadenSaleh https://t.co/H0C5pP5Z4M
🙏🏻 https://t.co/nAAkuNW11P
NYEEETSSS!! #MRSdiNetflix https://t.co/YbDLeBepPS
Udah di skripnya beda. Kelakuan di film sama gebleknya! #MencuriRadenSaleh https://t.co/OCcUZ1GTY6
Nanti kalau #MencuriRadenSaleh beneran harus pamit dan turun layar, semoga kita selalu menjadi sebuah kisah klasik untuk masa depan. https://t.co/X6irCtqJWW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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