Vince Carter
Think Before You Act!!!! @ESPN Analyst Vince’s Places The VC Show @thevcshow https://www.cameo.com/mrsanity IG- @mrvincecarter15
1.063.789
Follower
1.781
Following
14.191
Tweets
829,6
Durchschn. Engagement
3.533
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrvincecarter15 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta/Orlando
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:443,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:386,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 70,632 likes and 9,226 retweets per post. This indicates a highly engaged and loyal fan base that values his insights and personal reflections.
443,3
Durchschn. Likes/Tweet
386,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.418.951
Likes gesamt
1.236.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
163
75. Perzentil
360.232
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,9%
Original
16,6%
Antworten
55,1%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
53,6%
Mit Links
21,2%
Mit #Tags
83,7%
Mit @Erwaenungen
25,1%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of basketball enthusiasts, former players, and fans who value personal stories and sports analysis. The audience is also drawn to his emotional and reflective content.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
42,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
47,7%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.036.727
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert687.890
Kombiniertes Engagement
543.413
Likes gesamt
144.477
Retweets gesamt
137.578
Durchschn. pro Tweet
Such a weird night but I am truly thankful for each and every person during this 22yr journey. If this is really it, I thank everyone for your love and support for all these years. B E Z✌🏽
This is painful!!! I’ve known this man since he was 15 & I was 16. AAU teammates to competing against him for 18 seasons in the NBA. We were literally talking in these pics how I will enjoy retirement and that we would have a convo soon on how to go through it. Also how happy
RT @KyleKorver: I've been trying to write this for a while. https://t.co/Qkt8aoVtdE
Rest In Peace my guy...🙏🏽 Today we honor and remember you and Gigi!! https://t.co/2GVoq1VQTy
Wow @Raptors unbelievable accomplishment.... So proud & way to get it done!!! #CHAMPS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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