MsHeartAttack 🐻
Partnered Twitch Streamer🖥🖲Safe open & loving community🌈🪬| 👩❤️👨 Taken🍁🐻🍁 | https://www.youtube.com/msxheartxattack
237.653
Follower
479
Following
82.538
Tweets
365,2
Durchschn. Engagement
316
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ms_HeartAttack in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:Usa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:77,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:288,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets receive a high number of likes, suggesting strong audience approval, while retweets are relatively low, indicating a more personal rather than viral style of engagement.
77,1
Durchschn. Likes/Tweet
288,2
Durchschn. Retweets/Tweet
250.057
Likes gesamt
935.119
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
2
Median Retweets
127
75. Perzentil
122.390
Top Tweet
1,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,0%
Original
44,0%
Antworten
2,6%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
46,9%
Mit @Erwaenungen
59,4%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily young adults interested in gaming, lifestyle, and entertainment. The community is supportive and interactive, with a focus on inclusivity and positivity.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,4%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.465.669
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert514.534
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
514.534
Retweets gesamt
102.907
Durchschn. pro Tweet
RT @brooks_lloyd5: My brother hired me as the butler for his 1st wedding anniversary. This was the result: https://t.co/Rpf4iDjkyL
RT @RexChapman: Genesee County Sheriff (Flint, Michigan) Chris Swanson put down his helmet and baton and asked protesters how he could help…
RT @DisneysMulan: It is my duty to fight. Disney’s #Mulan is in theaters March 27, 2020. https://t.co/Xq6El2A4nN
RT @originalbree__: my cousins girlfriend is deaf and my cousin practices beautiful songs to interpret for her 😭❤️ https://t.co/bH7WmNNgOL
RT @SteveStuWill: No big deal; just a guy playing fetch with a beluga whale... 😮 https://t.co/PdSNgVABIu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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