Marc Savard
🇨🇦Husband,Father of 4 |Assistant Coach Calgary Flames 🔥 | 2011 Stanley Cup Champion |
62.526
Follower
77
Following
2.713
Tweets
235,4
Durchschn. Engagement
629
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MSavvy91 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:Peterborough, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.677
- Durchschn. Likes/Tweet:123,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:111,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.677 TweetsMSavvy91's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His personal and nostalgic posts resonate well with followers.
123,6
Durchschn. Likes/Tweet
111,7
Durchschn. Retweets/Tweet
330.968
Likes gesamt
299.115
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
83
75. Perzentil
107.754
Top Tweet
3,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
34,5%
Antworten
8,7%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
31,3%
Mit Links
23,5%
Mit #Tags
74,2%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.677 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.677 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes hockey fans, parents, and individuals interested in personal stories and sports nostalgia. The content appeals to those who appreciate authenticity and emotional connections.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,1%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.135.113
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.677 analysiert198.375
Kombiniertes Engagement
26.239
Likes gesamt
172.136
Retweets gesamt
39.675
Durchschn. pro Tweet
RT @silv24: This is the face of someone who just spent 9 hours in personal protective equipment moving critically ill Covid19 patients around London. I feel broken - and we are only at the start. I am begging people, please please do social distancing and self isolation #covid19
RT @PKessel81: Just sitting around the house tonight w my dog. Felt like I should be doing something important, but couldn't put my finger on it.
https://t.co/B4InQ3dEKq
I miss playing hockey in the greatest league in the world the @NHL .. I miss the best fans in the game @NHLBruins Sorry I’m just having a night!!!😢
Today I’m like a proud dad! I got you when were just a pup! I enjoyed every minute of every day with you on and off the ice, best of all you always had my back! I’m so proud of @27MilanLucic as you step on the ice tonight for your 1000th game! 🥲Congrats Love you bro @NHLBruins ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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