Microsoft Research
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548.887
Follower
1.920
Following
9.411
Tweets
119,6
Durchschn. Engagement
6.867
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MSFTResearch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-21
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:92,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a strong and active audience interested in its research updates. The verified status and collaboration mentions further enhance trust and credibility.
92,3
Durchschn. Likes/Tweet
27,3
Durchschn. Retweets/Tweet
299.461
Likes gesamt
88.685
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
12
Median Retweets
90
75. Perzentil
5.112
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,5%
Original
9,6%
Antworten
16,0%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
82,1%
Mit Links
49,2%
Mit #Tags
54,5%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
229
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes researchers, academics, and tech professionals interested in AI, robotics, and innovation. The content is also appealing to students and professionals seeking opportunities like the Microsoft Research PhD fellowship.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,3%
Leere Bio
32,7%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.870.403
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert18.757
Kombiniertes Engagement
16.144
Likes gesamt
2.613
Retweets gesamt
3.751
Durchschn. pro Tweet
Microsoft Researchers with collaborators at @CarnegieMellon and @Stanford created PipeDream, a new way to parallelize deep neural network training. See how PipeDream gets 5.3x faster training time by combining intra- and inter-batch parallelism: https://t.co/8ieraUBKVr #SOSP19
Discover how we're training deep neural networks to control real-world #Robots through simulations in collaboration with @Cmu_Robotics. Check out our recent blog now: https://t.co/w2dtDotcV9 #MicrosoftAI
BioGPT, a domain-specific generative model pre-trained on large-scale biomedical literature, has achieved human parity, outperformed other general and scientific LLMs, and could empower biologists in various scenarios of scientific discovery. Learn more: https://t.co/rWokasnQu1
We’re now accepting nominations and proposals for the Microsoft Research PhD fellowship across Asia, Canada, United States, Europe, Middle East, Africa, Latin America, Australia, and New Zealand. Deadline: June 7, 2022. Check our program page for details: https://t.co/Lasp0DSfiz
Microsoft researchers and engineers release Zero Redundancy Optimizer (ZeRO) and DeepSpeed library, a system able to train 100-billion-parameter deep learning models. Learn about this breakthrough and how it led to Turing Natural Language Generation: https://t.co/NY75qYd07a
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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