Jamie Brewer
Hey, it's Jamie! You may recognize me as Marjorie, Nan, or Adelaide from AHS!! An advocate for people with I/DD. Say 'Hi'!! and Meet Someone New TODAY!!
110.291
Follower
1.001
Following
3.621
Tweets
983,3
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MsJamieBrewer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-30
- Verifizierung:No
- Standort:CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:28,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:955,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsHer tweets typically receive high engagement, averaging over 1,000 likes and 300 retweets, indicating a strong and active community.
28,1
Durchschn. Likes/Tweet
955,2
Durchschn. Retweets/Tweet
89.563
Likes gesamt
3.043.308
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
38
75. Perzentil
2.842.509
Top Tweet
8,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,3%
Original
37,0%
Antworten
14,0%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
28,2%
Mit #Tags
84,9%
Mit @Erwaenungen
28,5%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of American Horror Story and individuals interested in disability advocacy, with a focus on inclusivity and awareness.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
25,3%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.903.113
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert2.910.904
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.910.904
Retweets gesamt
582.181
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
RT @BofA_Community: It’s #WorldAIDSDay. RT this video & we’ll donate to @RED. Help us get one step closer to ending AIDS. #onestep4RED https://t.co/DVKMglSFQ2
RT @KevinSpacey: Let's beat @TheEllenShow selfie w @jimmykimmel #photobomb http://t.co/N5qsk9TfaF
RT @janemarielynch: Best Oscar moment so far. http://t.co/9xqmji5GbD
RT @behindyourback: 20 Things That Women Should Stop Wearing After The Age of 30 1-20: The weight of other people's expectations & judgments
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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