🔻لقوم يعلمون
Professor, Physical Chemistry فلسطين 🇵🇸 قضيتي
618.886
Follower
1.233
Following
233.522
Tweets
40,0
Durchschn. Engagement
474
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mskhafagi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-28
- Verifizierung:No
- Standort:9C5WRC5W+5M
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:3,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsOn average, their tweets receive around 239 likes and 30 retweets, indicating a moderate level of interaction. Their content resonates with a dedicated and engaged following.
3,8
Durchschn. Likes/Tweet
36,2
Durchschn. Retweets/Tweet
12.207
Likes gesamt
116.065
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
36
75. Perzentil
2.304
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,8%
Original
11,0%
Antworten
78,6%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
92,6%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of followers interested in science, politics, and Palestinian affairs. They are likely to be educated and socially conscious individuals.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
42,4%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,2%
Leere Bio
43,8%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.364.931
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert8.481
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
8.481
Retweets gesamt
1.696
Durchschn. pro Tweet
RT @sarah_alghamidi: حكم #اردوغان تركيا منذ 18 سنة فصنع الطائرات والصواريخ والغواصات والأقمار الصناعية وغيرها من الصناعات في بلده. وحكم #آ…
RT @u_kevin_kiss_b: عليه افضل الصلاة والسلام ❤ https://t.co/GblcaJOkik
RT @EssraTurke: بلدنا المنكوبة لم أعيش في حياتي خوف قط مثل اليوم #زلزال_ترکیا كأنها القيامة بالفعل ، الرحمة لـ شهدائنا والشفاء للجرحى 😔🇹🇷 h…
RT @aalishaq: ثريد منذ فترة ليست بالقصيرة أرى مجموعة من الزملاء الإعلاميين يتابعون هذا الحساب، ونظراً لتجربة الذباب الالكتروني التي مررنا ب…
RT @Emy4freedom: طريقة سهلة ومفيدة لمعرفة عدد السور ( المكية والمدنية ) معلوم أن عدد آيات سورة البقرة (286) آية هذا الرقم مكون من ثلاثة ارق…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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