Miss LeloB
AFRICAN 🇿🇦 | TRAVEL & TV Lover | 🎙Podcaster @ChicaTravelPod | ✈️❤️ Enquiries 👉🏽 : [email protected] | Instagram: @MsLeloB
164.814
Follower
3.138
Following
237.099
Tweets
51,4
Durchschn. Engagement
234
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MsLeloB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.065
- Durchschn. Likes/Tweet:11,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.065 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,235 likes and 259 retweets per tweet. Her content is well-received and often shared within her community.
11,3
Durchschn. Likes/Tweet
40,1
Durchschn. Retweets/Tweet
23.368
Likes gesamt
82.822
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
37.510
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,3%
Original
77,6%
Antworten
2,6%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
16,5%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
44,2%
Mit Emojis
48
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.065 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.065 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in travel, culture, and lifestyle content, especially within Africa. They are likely to be young adults and travelers looking for authentic experiences.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
23,6%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
24,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.547.054
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
507
75. Perzentil Reichweite
14,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.065 analysiert69.422
Kombiniertes Engagement
7.873
Likes gesamt
61.549
Retweets gesamt
13.884
Durchschn. pro Tweet
RT @PicturesFoIder: https://t.co/v4aeW9AglY
RT @mollypriddy: we gave morning people way too much power
RT @Degrazy: Can’t stop rewinding this video taken 6 months ago at Rockets Menlyn when I saw AKA perform for the first time. The bigger fan…
The girls are in Lamu, and everything is alright 🇰🇪❤️ #ChicaTravelLamu https://t.co/z9lbE21XtC
Come visit South African and the Free State and explore our Potholes #VisitSouthAfrica #FreeState #Rosendal #R70 #ChicaTravel https://t.co/4A2yXslUcD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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