Kym Marsh
Actress, singer, proud mum to David, Emilie, angel Archie and little Polly ❤️ wife to Scott 💙 Loli to Teddy 💙 all enquiries contact [email protected]
747.733
Follower
2.999
Following
36.275
Tweets
80,6
Durchschn. Engagement
637
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @msm4rsh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:manchester
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:47,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged and supportive fan base.
47,8
Durchschn. Likes/Tweet
32,8
Durchschn. Retweets/Tweet
153.772
Likes gesamt
105.630
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
19.583
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,6%
Original
63,0%
Antworten
29,3%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
9,5%
Mit Links
9,3%
Mit #Tags
95,8%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her acting and music career, as well as individuals interested in her personal life and social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
33,4%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.412.619
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert60.583
Kombiniertes Engagement
18.405
Likes gesamt
42.178
Retweets gesamt
12.117
Durchschn. pro Tweet
RT @ladbible: This paramedic's entire street came out to applaud her before her shift began 👏🏻👏🏻 https://t.co/HOxKbPV8Wj
RT @SjamaanN: https://t.co/HZBnFnjLQo
I’m so very sorry to hear of the passing of Sarah Harding. What a beautiful girl and person she really was. I don’t claim to have known her very well but what I did know was how fun and kind she really was. My thoughts are with her family and friends at this time. Sleep tight x
RT @LouMycroft: South London friends, please can you share this poster? Raheem is my nephew and the photo of him with my cat was taken ten…
Wow!!! What an a***hole that kurt zouma is!!!! What is gonna be done!? They need to take the poor cat from him immediately for starters. It’s clearly not safe!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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