Sam Mkokeli #TheXchange
South African journalist. Politics researcher. Former government spindoctor.
42.293
Follower
1.621
Following
13.520
Tweets
58,0
Durchschn. Engagement
225
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @msmkokeli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:11,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,0
- Analysierte Follower:41.983
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 Tweetsmsmkokeli's tweets receive moderate engagement, with an average of 523 likes and 190 retweets per tweet. This suggests a dedicated but not overwhelmingly active audience interested in their content.
11,0
Durchschn. Likes/Tweet
47,0
Durchschn. Retweets/Tweet
6.580
Likes gesamt
28.120
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
19.365
Top Tweet
1,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,6%
Original
44,3%
Antworten
27,1%
Retweets
13,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,4%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
75,8%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 41.983 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in South African politics, media, and current affairs. They are likely to be politically engaged and seek analysis and commentary on national issues.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualität %
182
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
14,5%
<10 Tweets
26,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
154.800.868
Potenzielle Gesamtreichweite
182
Median Follower-Reichweite
620
75. Perzentil Reichweite
17,3%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert24.964
Kombiniertes Engagement
2.588
Likes gesamt
22.376
Retweets gesamt
4.993
Durchschn. pro Tweet
RT @GaryLineker: Is there still a debate? Asking for a goat.
A tale of two newspapers. https://t.co/v4fTuxwJEg
Mondli Makhanya: Fikile Mbalula has sbown that he would remain loyal even to Barney if the cartoon character could pay his bills.
RT @robertmarawa: 🔴 Be on high alert overnight in KZN as heavy, heavy rains continue to lash out as we speak!! A LEVEL 10 warning which is…
RT @karynmaughan: BREAKING: President Ramaphosa has appointed Raymond Zondo as SA’s new Chief Justice.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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