Matt Taibbi
Author of GRIFTOPIA, THE DIVIDE, THE BUSINESS SECRETS OF DRUG DEALING, and HATE INC.
1.901.743
Follower
4.135
Following
28.334
Tweets
6.852,9
Durchschn. Engagement
13.396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mtaibbi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:New Jersey, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:5.525,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.327,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets consistently receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a dedicated following that values his perspective and content.
5.525,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.327,5
Durchschn. Retweets/Tweet
17.946.512
Likes gesamt
4.311.713
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
481
Median Likes
80
Median Retweets
6.338
75. Perzentil
498.716
Top Tweet
3,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,0%
Original
37,6%
Antworten
5,3%
Retweets
25,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
36,8%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in political analysis, social justice, and investigative journalism. They are engaged in discussions around power structures and media influence.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
37,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.950.342
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert1.304.175
Kombiniertes Engagement
984.570
Likes gesamt
319.605
Retweets gesamt
260.835
Durchschn. pro Tweet
1. Thread: THE TWITTER FILES
1. THREAD: The Twitter Files THE REMOVAL OF DONALD TRUMP Part One: October 2020-January 6th
Instead of chasing child sex predators or terrorists, the FBI has agents — lots of them — analyzing and mass-flagging social media posts. Not as part of any criminal investigation, but as a permanent, end-in-itself surveillance operation. People should not be okay with this.
8. By 2020, requests from connected actors to delete tweets were routine. One executive would write to another: “More to review from the Biden team.” The reply would come back: “Handled.” https://t.co/mnv0YZI4af
1. THREAD: The Twitter Files, Part Six TWITTER, THE FBI SUBSIDIARY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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